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在数据库中，每条数据都有 3 个字段：
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- `collector`：这条数据的上传者的 ID；
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- `reviewer`：需要到实地对这条数据进行**核查**的外业人员的 ID，大多数情况下 `collector != reviewer`；
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- `status`：状态字段。
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将这 3 个字段结合起来分析，可以识别一条数据在整个工作流程中当前所处的阶段。
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一条数据从被导入数据库中到被核查，会经历以下 3 个阶段：
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| collector | reviewer | status | 阶段 |
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| --------- |----------| ------ |---------------------|
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| -1 | -1 | 0 | 数据刚被导入到数据库中 |
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| -1 | A | 0 | 管理员将数据分配给外业人员 A |
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| -1 | A | 1 | 外业人员 A 已经在实地核查过这条数据 |
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如果一条数据原本不在数据库中（即所谓的“新增”数据），那么它从被上传到被核查，会经历以下 3 个阶段：
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| collector | reviewer | status | 阶段 |
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|-----------|----------|--------|---------------------|
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| A | -1 | 1 | 外业人员 A 上传了这条数据 |
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| A | B | 0 | 管理员将数据分配给外业人员 B |
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| A | B | 1 | 外业人员 B 已经在实地核查过这条数据 |
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管理员还可以在网页端对**已经被外业人员核查过的数据**进行审核，如果管理员认为数据没问题，则标记为审核通过：
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| status |
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| 2 |
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如果管理员将数据标记为审核未通过：
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| status |
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|--------|
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| -1 |
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